新研究发现较“丑”的鱼类灭绝的风险更高

  发布时间:2026-04-14 12:23:20   作者:玩站小弟   我要评论
神秘的地球uux.cn报道)据环境资讯中心姜唯 编译;许祖菱、林大利 审校):近期一份新研究则发现,较「丑」的鱼,受到人为威胁而灭绝的风险较高。《独立报》The Indepedent)报导,法国蒙彼利 。
(神秘的丑地球uux.cn报道)据环境资讯中心(姜唯 编译;许祖菱、林大利 审校):近期一份新研究则发现,新研现较较「丑」的究发绝鱼,受到人为威胁而灭绝的类灭风险较高。
《独立报》(The 风险Indepedent)报导,法国蒙彼利埃大学(University of Montpellier)学者主持的更高研究发现,濒临灭绝的丑珊瑚礁鱼类往往「美感分数」较低,这表示如果人类倾向关注「比较漂亮」的新研现较物种,在保育工作中可能会忽视美感分数较低者。究发绝
新研究发现较“丑”的类灭鱼类灭绝的风险更高
许多色彩较少的鱼种美感分数较低。图为斑鳍纺锤鰕虎(学名:Fusigobius signipinnis)。风险图片来源:François Libert/Flickr(CC BY-NC-SA 2.0)
物种的更高「美感分数」也影响保育关注度
群集生态学尼可拉斯.家孟轲(Nicolas Mouquet)在新闻稿中表示:「我们的研究要强调的是,大众对保育工作的丑支持与最需要保育的物种之间可能有落差。」
研究团队指出,新研现较哺乳动物也是究发绝如此,比较「美丽」的物种比其他物种更容易成为研究焦点。
然而,这份7日发表在《科学公共图书馆生物学》(PLOS Biology)期刊上的新研究也发现,「丑鱼」通常在演化上更具独特性。
研究人员结合机器学习和民众问卷调查来判定每条鱼的「美感分数」。
研究人员以线上问卷调查的方式让1万3000名民众对481张辐鳍珊瑚礁鱼类照片评分,并使用这些资料来训练卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)。接着,经过训练的神经网络用来评估另外4400张鱼类照片,其中包含2417种最常见的珊瑚礁鱼类。
新研究发现较“丑”的鱼类灭绝的风险更高
研究人员结合机器学习和民众问卷调查来判定每条鱼的「美感分数」。右下(c)区鱼种,美感分数由左至右、上至下减少。图片来源:Langlois et al.(CC BY 4.0)
问卷调查要求参与者从两张照片中选择「比较漂亮」的鱼,找出人们认为哪些特征最令人欣赏。例如,具有多种或较亮的颜色。利用这些变数,研究团队建立出一个电脑模型,可根据人们的认知将鱼类外观的美感分数排名。
某些鱼类,如蝴蝶鱼和神仙鱼,美感分数排名较高,而色彩较少的鲹鱼和鲳鱼等得分较低。
美感分数低 却更具演化独特性
但美感分数较高的鱼在其他方面并不那么独特。研究发现,美感分数较低的鱼在演化史和生态系统中的角色方面较独特。然而,在保育工作上,往往是美感分数较低的鱼面临更多威胁。
新研究发现较“丑”的鱼类灭绝的风险更高
花斑连鳍䲗(Synchiropus splendidus)是这篇研究中,美感分数最高的鱼种之一。图片来源:Rick D. Stuart Smith(CC-BY 4.0)
研究发现,在世界自然保护联盟(International Union for Conservation of Nature, IUCN)的红皮书中被列为「易危(Vulnerable, VU)」、「濒危(Endangered, EN)」或「极度濒危(Critically Endangered, CR)」的鱼类物种的美感分数明显低于被列为「无危(Least Concern, LC)」的鱼种。
未列入受胁物种红皮书的鱼种,美感分数居中,它们的美感分数明显比濒危组高,而比无危组低得多。
部分原因可能和人类如何使用这些鱼种有关。有商业用途的鱼,美感分数明显低于没有商业用途或仅在自给性捕鱼活动中发现的鱼,具有特别高商业重要性的物种的美感分数甚至更低。
作者认为,这样的结果显示,人们愿意投注于某种的保育资源,可能和该物种所需要的保育资源之间有所落差。
参考资料:《独立报》(2022年6月8日),Threatened fish are ‘uglier’, scientists discover《EurekAlert》(2022年6月7日),'Ugly' reef fishes are most in need of conservation support
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